柳钢集团联合华为打造广西首个钢铁行业大模型「玄铁」，聚焦转炉智能精炼这一核心场景率先落地。通过大模型对冶炼工艺参数的实时优化与老师傅经验的沉淀复用，实现吨钢综合成本下降2元、板材收得率提升1%-2%，为钢铁行业大模型从「模型」走向「产线」提供了可复制的落地范式。
广西首个钢铁大模型 · 智能精炼降本2元/吨 · 板材收得率↑1-2% · 钢铁大模型落地示范
基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 企业名称 | 广西柳州钢铁集团有限公司（柳钢集团） |
| 行业 | 钢铁 / 工业AI大模型 |
| 所在地 | 广西壮族自治区柳州市 |
| 成立时间 | 1958年 |
| 股票代码 | 柳钢股份 601003（上交所） |
| 核心产品 | 建筑用钢、汽车用钢、冷轧薄板、中厚板、热轧带钢 |
| 核心数据 | 粗钢产能约2000万吨/年，广西及华南最大钢铁联合企业 |
| 合作方 | 华为技术有限公司 |
| 核心成果 | 广西首个钢铁大模型「玄铁」，吨钢综合成本降2元，板材收得率提升1%-2% |
企业背景
柳钢集团始建于1958年，是广西最大的钢铁联合企业、华南地区重要钢铁基地，粗钢产能约2000万吨/年，产品覆盖建筑用钢、汽车用钢、冷轧薄板、中厚板等，是广西工业的「压舱石」，长期位列中国企业500强。
近年来，钢铁行业面临需求收缩、利润下滑的双重压力，吨钢成本竞争进入「毫厘必争」的阶段。柳钢把智能化、大模型技术作为降本增效的核心抓手，联合华为率先在广西落地钢铁行业大模型，把AI从「试点演示」推进到「产线创效」，成为传统钢企拥抱大模型的先行者。
核心痛点
| 痛点 | 传统现状 | 影响 |
|---|---|---|
| 精炼工艺依赖老师傅经验 | 转炉精炼过程变量多、耦合强，操作高度依赖老师傅的「手感」和「经验」，难以标准化传承 | 操作水平参差，工艺波动直接带来质量与成本波动 |
| 板材收得率存在损失 | 冶炼到轧制环节金属损耗高，收得率每差1%都是可观的成本浪费 | 吨钢成本居高，利润被一点点「漏掉」 |
| 冶炼数据分散未打通 | 各工序系统数据孤岛，缺乏统一模型协同分析，决策靠单点经验 | 无法形成全局最优，老师傅经验随退休流失 |
| 大模型落地难 | 通用大模型不懂钢铁专业语境，专业数据训练成本高、见效慢 | 「模型造了很多，产线用不上」，缺乏可复制范式 |
转型/改善方案
技术架构（五层模型）
| 层级 | 内容 | 关键技术 |
|---|---|---|
| 数据层 | 冶炼全流程数据采集治理 | 转炉、精炼、连铸多工序数据打通，统一数据底座 |
| 模型层 | 华为大模型底座+钢铁行业微调 | 盘古大模型基座，注入钢铁工艺知识与历史生产数据 |
| 场景层 | 智能精炼、收得率优化两大核心场景 | 工艺参数实时推荐、终点碳温预测、损耗优化 |
| 应用层 | 操作指导与工艺推荐 | 老师傅经验结构化沉淀，操作建议秒级下发炉前 |
| 平台层 | 「玄铁」钢铁大模型平台 | 广西首个钢铁行业大模型，可扩展多场景复用 |
核心模块
基于华为大模型底座，注入柳钢数十年冶炼工艺知识与海量生产数据微调训练，形成懂钢铁、懂工艺的行业大模型，是广西首个钢铁大模型，具备工艺问答、参数优化、异常诊断等能力。
聚焦转炉精炼，大模型实时分析炉况与工艺参数，秒级给出加料、供氧、温度控制建议，把老师傅经验「固化」进模型，降低操作波动，实现吨钢综合成本下降2元。
通过模型对冶炼到轧制全流程损耗的联动优化，减少金属损耗与切边浪费，推动板材收得率提升1%-2%，把成本漏点转化为真金白银的效益。
建设成效
| 指标 | 改善前 | 改善后 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 吨钢综合成本 | 基准 | 下降2元/吨 | ↓2元/吨 |
| 板材收得率 | 基准 | 提升1%-2% | ↑1%-2% |
| 精炼操作标准化 | 依赖人工经验 | 大模型秒级推荐 | 经验数字化 |
| 大模型落地场景 | 试点演示 | 产线创效 | 从模型到产线 |
数据来源：柳钢集团、华为联合发布信息及公开报道（2025-2026）
建设特点总结
- 先选场景、再上模型，不做「为了AI而AI」。柳钢把大模型落在「智能精炼」这一最痛、最能直接算钱的场景，降本2元/吨、收得率升1-2%都是可核算的真效益，而非演示指标。
- 用行业底座+企业数据微调，破解大模型「不懂行」。华为提供通用底座，柳钢注入钢铁工艺知识与生产数据，让模型真正「说钢话、懂炉况」。
- 把老师傅经验结构化，解决「人走经验走」。精炼经验沉淀进模型，年轻炉长也能获得「老师傅级」的操作建议，降低对人的依赖。
- 强强联合，传统钢企借力ICT龙头。柳钢懂钢铁、华为懂AI，双方互补快速落地，避免钢企自建大模型的高门槛与长周期。
- 从单点场景向平台化扩展。「玄铁」作为广西首个钢铁大模型，具备多场景复用的平台能力，为后续扩展打下底座。
行业启示
1. 大模型落地要「小而准」，不要「大而全」。钢铁大模型的突破口不在宏大的全流程AI，而在智能精炼这样一个能直接算出吨钢成本差异的场景。先跑通一个能赚钱的场景，再谈扩展。
2. 行业Know-how才是大模型的护城河。通用大模型人人可得，但能把数十年冶炼经验变成可训练、可复用的行业知识，才是钢企真正独有的壁垒。
3. 传统行业与ICT龙头联合是落地捷径。钢企不必自研底层大模型，借力华为等成熟底座做行业微调，能大幅缩短周期、降低门槛，是流程行业AI化的现实路径。
思派视角
对中小制造企业意味着什么？
经验一：先从「能直接算出钱」的环节切入。柳钢选智能精炼，因为吨钢成本降2元是可以当场核算的。中小工厂上系统也一样——别先铺大数据平台，先找一个能耗高、损耗大、老师傅依赖重的工序，把改善算成钱。能算清账的改善才推得动。
经验二：把老师傅的经验变成「可复用的系统」。柳钢的核心动作是把精炼经验结构化进模型。对中小企业，这不需要大模型——把老师傅的口诀、参数、判断逻辑写成SOP、录进系统，人走了经验还在。经验数字化不分规模大小。
经验三：不会造模型，就学会借模型。柳钢借华为的底座，中小制造企业同样可以借成熟的行业模型、SaaS平台，不必自研。用别人造好的轮子，专注把车开好。
老K点评
柳钢玄铁这个案例，我最看重的不是「广西首个」的名头，而是它把大模型落到了能算账的地方——吨钢降2元、收得率升1-2%，听上去不大，但对年产千万吨的钢企，这就是真金白银。比那些「AI赋能全流程」的口号实在一百倍。
更值得琢磨的是路径：华为出底座、柳钢出Know-how。这给所有传统制造企业提了个醒——你不用造大模型，但你必须有大模型「喂不出来的东西」，也就是你几十年攒下的工艺经验。经验数字化，才是传统企业AI化的入场券。
荣誉认证与行业影响力
| 类别 | 荣誉 |
|---|---|
| 🏅 行业 | 广西首个钢铁行业大模型「玄铁」 |
| 🏅 合作 | 联合华为打造，钢铁大模型落地示范 |
| 🏅 规模 | 广西最大钢铁联合企业，粗钢产能约2000万吨/年 |
| 🏅 地位 | 中国企业500强、广西工业龙头企业 |
| 🏅 绿色 | 国家级绿色工厂 |
📝 录入时间： 2026年8月22日
📝 信息来源： 柳钢集团、华为联合发布信息及公开报道（2025-2026）